Las 7 áreas de la vida y su relación con el cerebro digital

Nuestra vida se compone de distintas áreas que se interrelacionan entre sí. Estas áreas son fundamentales para gestionar eficazmente nuestra vida, lograr objetivos y proyectos. A continuación, se presentan las 7 áreas principales:

1. Recursos externos: Todo nuestro mundo exterior, como libros, conversaciones, noticias, etc.
2. Visión y objetivos: Nuestros propósitos de vida, objetivos a realizar y metas a largo plazo.
3. Tiempo limitado: La conciencia de que tenemos un tiempo finito para cumplir nuestros objetivos.
4. Sabiduría: La capacidad de comprender las reglas del mundo exterior y aplicarlas en nuestra vida.
5. Conocimiento: La información procesada y aplicable que hemos adquirido a lo largo de nuestra vida.
6. Acciones y proyectos: La gestión de tareas y proyectos que nos permiten avanzar hacia nuestros objetivos.
7. Activos: Proyectos a largo plazo o infinitos que nos acompañan a lo largo de nuestra vida, como cuidar nuestra salud o mantener un negocio.

La importancia de un cerebro digital en estas áreas

Un cerebro digital nos permite gestionar de manera eficiente estas 7 áreas de la vida. Nos ayuda a capturar y recordar sistemáticamente las ideas, inspiraciones, conocimientos y conexiones que hemos obtenido a través de nuestra experiencia. Además, amplía nuestra capacidad de memoria e intelecto utilizando herramientas modernas de tecnología.

¿Por qué tener un cerebro digital?

Mejora la productividad y la eficiencia

Un cerebro digital nos permite almacenar información de manera organizada y accesible, lo que facilita la búsqueda y recuperación de datos cuando los necesitamos. Esto nos ahorra tiempo y esfuerzo, permitiéndonos ser más productivos y eficientes.

Facilita el aprendizaje y la gestión del conocimiento personal

El cerebro digital nos ayuda a procesar y guardar la información que consumimos, ya sea escribiendo, conversando, dibujando o compartiendo nuestras ideas con el mundo. Esto nos permite aprender de manera más efectiva y gestionar nuestro conocimiento personal de manera sistemática.

Nos permite conocernos mejor y tomar decisiones más informadas

Un cerebro digital nos permite tener un registro de nuestras experiencias, conocimientos e ideas, lo que nos ayuda a conocernos mejor y a tomar decisiones más informadas en nuestra vida personal y profesional.

¿Cómo construir tu propio cerebro digital?

Escoge una herramienta

Existen varias aplicaciones y herramientas que puedes utilizar para construir tu cerebro digital, como Roam, Notion, Obsidian o LogSeq. Escoge la herramienta que mejor se adapte a tus necesidades y preferencias.

Establece un flujo de trabajo

El flujo de trabajo en tu cerebro digital debe ser fácil de seguir y adaptarse a tus necesidades específicas. Debe incluir la captura de información, la organización y el almacenamiento, así como el acceso y la recuperación de datos.

Crea un sistema de notas

Un sistema de notas es fundamental para gestionar la información en tu cerebro digital. Debes crear diferentes tipos de notas para cada una de las 7 áreas de la vida mencionadas anteriormente y organizarlas de manera eficiente.

Asigna colores y categorías a tus notas

El uso de colores y categorías en tus notas te ayudará a identificar rápidamente los diferentes tipos de información y a mantener tu cerebro digital organizado.

Aprende a utilizar tu cerebro digital de manera efectiva

La mejor manera de aprovechar al máximo tu cerebro digital es aprender a utilizarlo de manera efectiva. Dedica tiempo a familiarizarte con la herramienta que hayas escogido, a crear un flujo de trabajo eficiente y a establecer un sistema de notas que funcione para ti.

Conclusiones

Tener un cerebro digital nos permite gestionar de manera eficiente las diferentes áreas de nuestra vida, mejorando nuestra productividad, aprendizaje y capacidad de toma de decisiones. Al construir y utilizar un cerebro digital, podemos liberar nuestra mente de la carga de recordar y almacenar información, permitiéndonos enfocarnos en lo que realmente importa: vivir una vida plena y significativa.

Si estás interesado en explorar más sobre el tema, te recomendamos leer los siguientes recursos:

• El método Zettelkasten
• Construyendo un segundo cerebro

¡No esperes más y comienza a construir tu propio cerebro digital hoy mismo!

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Como siempre dejo un vínculo de exactamente el item que compré, para los que estén interesados en utilizar el mismo hardware.

1) Instalar Sistema Operativo de 64 bits

Hay muchas alternativas de sistemas operativos para el Raspberry Pi 4, pero es MUY importante hacerlo con un sistema nativo de 64 bits y aquí ya las opciones se reducen bastante. Actualmente hay sólo unas pocas opciones de S.O. de 64 bits para Raspberry Pi 4 y yo escogeré Ubuntu y su versión estable más reciente, la 20.04.

He visto que la mayoría de experimentos utilizan un sistema operativo de 32 bits y montan en él una suerte de contenedor de 64 bits, esto sin duda no es óptimo y mermará el potencial de minado.

Descargaremos el instalador de la ruta aquí. Escogeremos la versión para Server y no para Desktop. Para mi, el simple hecho de instalar una interfaz gráfica reduce la capacidad de minado. También vamos a seleccionar la versión TLS, porque esto nos dará la ventaja de encontrar actualizaciones hasta 2025!. Vamos al grano.

Lo siguiente es quemar una tarjeta microSD. Importante que sea Clase 10 o superior y de al menos 8GB. Yo lo haré con una de 32GB, dejo vínculo también.

Para quemar la “imagen” de Ubuntu, previamente descargada, en la tarjeta microSD usaremos un software “quemador”. En Mac yo uso BelenaEtcher, un software gratuito, pero hay muchas opciones por ahí. BalenaEtcher me parece cómodo y puede usarse desde casi cualquier sistema operativo.

En la interfaz de Balena escogemos la “imagen” a quemar y la microSD (que debe estar conectada) y ya, es cosa de esperar un par de minutos y tenemos el microSD lista para conectarla a la Raspberry Pi 4.

Ahora sólo es cosa de encenderla. Tener cuidado de usar un cargador USB-C de potencia decente; minar es una tarea intensiva de CPU por lo que se consume más energía de la normal. Yo recomiendo que sea de AL MENOS 3 amperios. También dejo aquí un link al que uso yo.

Ingresando por terminal o SSH

Para ingresar por terminal o consola de texto debemos conectar nuestro Raspberry Pi a una pantalla. Lo más fácil es utilizar el puerto HDMI. Nos pedirá usuario y contraseña. El usuario y contraseña por omisión es “ubuntu”, tanto el usuario como la contraseña.

Una vez dentro debemos configurar la red y conectar nuestro Raspberry a Internet.

2) Instalar software de minería XMRig

Igual que en el artículo anterior, donde expliqué cómo utilizar nuestra laptop o pc para minar criptomonedas, aquí usaremos el software XMRig para minar. Instalarlo requiere que nos descarguemos el código del repositorio GIT oficial y que compilemos los archivos fuente, pero, para no estresarnos con detalles, podemos simplemente ejecutar las siguientes líneas de código desde un terminal de texto de nuestro Raspberry Pi. Podemos hacerlo desde un terminal SSH también.

• sudo apt-get install git build-essential cmake libuv1-dev libssl-dev libhwloc-dev
• git clone https://github.com/xmrig/xmrig.git
• mkdir xmrig/build && cd xmrig/build
• cmake ..
• make -j$(nproc)

Al final tendremos XMRig instalado y listo para funcionar.

3) Configurar XMRig

La mejor manera de configurar XMRig es utilizar un archivo de configuración en la misma ruta del ejecutable. Este archivo se encuentra en formato JSON y podemos descargar un archivo de ejemplo de aquí.

Este archivo lo vamos a configurar de manera similar a como lo hicimos en el artículo anterior. Las 3 líneas que nos interesan cambiar son las que se muestran en la siguiente figura. Para entender qué significan, refirámonos al punto 4 del artículo antes mencionado, acerca de cómo minar Dogecoins en una laptop.

Ahora símplemente ejecutamos el comando xmrig. Mostraré mi salida aquí.

En este punto, ya estamos minando. Repito, no necesariamente es algo rentable, el hashrate no es incluso suficiente para poder recuperar la pequeña inversión de un Raspberry Pi y sus accesorios, pero es al menos bueno para propósitos didácticos. En próximos días probaré añadir un buen disipador de calor, hacer overclocking, habilitar OpenCL (para usar el GPU) y realizar algunos trucos más para ver hasta dónde se puede exprimir esta pieza de hardware y ponerla al límite de su capacidad, pero por ahora ya estamos minando sobre un Raspberry Pi 4. Ya les contaré.

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El asunto es que para el tráfico saliente el agente no acostumbra a marcar ningún número de manera manual. Todo lo hace un robot o un software especializado para centros de llamadas o call centers, algunas veces también llamados en inglés Soft Dialers o Call Automation Software.

Pero marcar no es del todo una tarea sencilla. Se puede marcar simplemente un número detrás de otro, sacando los contactos de una lista, previamente establecida; pero esto no es lo óptimo. ¿Por qué?

La respuesta es que hay mucho tiempo de espera entre que se marca el número y el abonado contesta. Ese tiempo parece poco, pero cuando hablamos de decenas de miles de llamadas y cientos de agentes al teléfono, resulta que es ineficiente y se gasta muchísimo dinero esperando. En call centers grandes esto puede significar cientos de miles o hasta millones de dólares. Así es, esa es la realidad.

Marcador preditivo al rescate

Un marcado predictivo entonces, no es otra cosa que un algoritmo que se encarga de conectar al agente con el abonado (o usuario) justo en el momento que el abonado contesta, haciendo que el agente pierda poco tiempo o ninguno en espera.

Pero lograr esto no es sencillo. El algoritmo tiene que marcar a cada número telefónico y predecir en qué tiempo se contestará la llamada. De allí su nombre de predictivo.

Pero no es lo único que tiene que predecir, también tiene que predecir cuándo un agente quedará disponible de atender una llamada en curso, y allí la cosa se comienza a complicar. Además hay otro problema. Dado que las predicciones no pueden ser 100% exactas siempre existen llamadas que se contestan antes de lo predicho y no hay agentes para atenderlas, entonces el algoritmo le reproducirá música de espera al usuario para entretenerlo, pero a veces esta estrategia no funciona y el usuario se molesta y cuelga. El problema es que existen regulaciones en muchos países que determinan la tasa máxima de usuarios que cuelgan antes de ser contactados por un agente, en muchos casos el número de usuarios no puede superar el 2% o 3% del total, porque más que eso significa que hay muchos usuarios que están molestándose por llamadas no solicitadas. Algo así como SPAM.

Imaginemos una campaña política para presidente de un país y que se generan millones de llamadas. Es lógico pensar que hay un grupo de simpatizantes al personaje político que tendrán el agrado de recibir la llamada, pero lo más probable es que la mayoría se enoje. Este tipo de campañas políticas son muy lucrativas para los centros de llamadas, pero muy complejas de manejar por el asunto de las regulaciones y de los posibles usuarios molestos, que a final del día podría tener un efecto negativo en la popularidad del personaje.

Además de todo lo anterior, un marcador predictivo tiene que hacer trabajo adicional, pues, aunque una llamada haya sido contestada, esto no significa que se trate de una persona real, puede ser una máquina contestadora o un aparato de fax. Así qué, para ahorrarle tiempo al agente, evitará transferirle este tipo de llamadas.

Complejo verdad?

Marcador progresivo

Un marcador progresivo es muy fiel a su nombre. Simplemente marca una llamada detrás de otra sin hacer ninguna predicción de cuándo el usuario contestará. Está bien para centros de llamadas pequeños, donde no hay un gran volumen de llamadas y la eficiencia no es un asunto crítico. Muchas empresas le han puesto nombres comerciales a esta característica para hacerla lucir más atractiva, como por ejemplo el nombre de Power Dialer, pero no es más que un marcador progresivo.

Referencias:

• https://www.securitec.pe/blog/marcador-predictivo/
• https://es.wikipedia.org/wiki/Marcador_predictivo

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