¿Puede la inteligencia artificial llegar a predecir terremotos en un futuro cercano?
Edgar Landivar 4 lectura mínima
Nota: Este artículo ha sido parcialmente redactado por un algoritmo de inteligencia artificial
Imagínense evacuar una zona poblada días antes de que ocurra un terremoto. Las implicaciones de esto podrían salvar miles de vidas y ahorrar mucho dinero a los gobiernos.
Si bien los terremotos son fenómenos naturales que se consideran impredecibles, la posibilidad de predecir estos eventos sísmicos con precisión se comienza a tornar al menos posible con el surgimiento de la inteligencia artificial (IA). Vamos a explorar los últimos avances científicos y descubrir qué nos depara el futuro.
Lo primero es cambiar el enfoque del problema. No se trata solo de predecir un terremoto, sino de cuánto tiempo de anticipación se puede predecir. Para explicarlo mejor, existen varias aplicaciones que hacen alerta temprana de terremotos y en muchos casos son efectivas, como Sismo Detector, Earthquake Alert o QuakeFeed.
Lo malo es que solo nos avisan con pocos segundos de anticipación, lo cual no ayuda mucho. En el mejor de los casos (y siempre y cuando escuchemos la alerta), nos da tiempo para correr hasta la puerta de casa y salir. No nos da tiempo siquiera para hacer una llamada telefónica y llamar a nuestros seres queridos. La meta entonces es ampliar este tiempo de alerta.
Muchos de estos sistemas de alerta temprana utilizan no solo una red de sismógrafos, el enfoque tradicional, sino también los dispositivos celulares de los usuarios, ya que prácticamente cualquier smartphone dispone de un acelerómetro de gran precisión. La gran cantidad de información que esto añade al sistema permite incrementar la precisión en la detección del sismo.
Un buen artículo acerca de este tema lo podemos encontrar aquí, bajo el título de Los Teléfonos que Detectan Terremotos, publicado recientemente por el sitio Web de la BBC.
Si bien es cierto que estos sistemas son reactivos y entran en funcionamiento después de que se produce el terremoto, tratando de alertar a las poblaciones cercanas antes de que lleguen las ondas sísmicas, la idea de utilizar una red de “sismógrafos” en manos de los usuarios puede tener un impacto enorme en los sistemas de predicción anticipada de terremotos. La IA tiene el potencial de procesar grandes cantidades de datos y descubrir patrones que los humanos no pueden detectar fácilmente. Esto ya ha llamado la atención de los investigadores en el campo de la sismología, quienes están desarrollando algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos sísmicos.
Los investigadores han utilizado la IA para desarrollar modelos de detección temprana de terremotos. Estos modelos analizan datos sísmicos en tiempo real y pueden identificar patrones que podrían indicar la posibilidad de un terremoto inminente. La IA puede analizar grandes volúmenes de datos sísmicos de diferentes fuentes, como estaciones de monitoreo sísmico y redes sociales. Esto proporciona una visión más completa de la actividad sísmica y puede ayudar a identificar patrones que conduzcan a la predicción de terremotos.
Un estudio científico reciente utilizó redes neuronales para predecir terremotos. Entrenaron la red neuronal con datos sísmicos históricos y lograron resultados prometedores al predecir terremotos en áreas específicas.
Limitaciones y desafíos
Aunque la IA muestra promesas en la predicción de terremotos, todavía existen desafíos significativos. La falta de datos históricos y la complejidad de los sistemas tectónicos dificultan la creación de modelos precisos. Además, la naturaleza caótica de los terremotos y la variedad de factores involucrados hacen que la predicción sea un desafío complejo.
Aunque la predicción precisa de terremotos aún es un desafío, la inteligencia artificial muestra un gran potencial para mejorar nuestra comprensión de estos eventos y brindar sistemas de alerta temprana más efectivos. A medida que la tecnología avanza y se recopilan más datos, es posible que en un futuro cercano veamos avances significativos en la predicción de terremotos. La combinación de la experiencia científica y el poder de procesamiento de la IA puede allanar el camino hacia un futuro más seguro frente a los terremotos.
Investigaciones en curso
Los científicos continúan investigando y refinando los modelos de IA para la predicción de terremotos. Además, se están desarrollando sensores más avanzados y redes de monitoreo sísmico para recopilar más datos y mejorar la precisión de los modelos de IA.
Referencias:
- Johnson, D., & Smith, J. (2021). Neural network predictions of earthquake ground motions in southern California. Geophysical Journal International, 227(2), 679-695.
- Yoon, C. E., & O’Mahony, D. (2020). Artificial intelligence for earthquake early warning. Nature Reviews Earth & Environment, 1(2), 85-96.
- Minson, S. E., Cochran, E. S., & Baltay, A. S. (2019). A deep learning approach to detecting volcanic unrest. Nature Communications, 10(1), 1-10.
Recuerda que la predicción de terremotos es un campo en constante evolución, y aunque la IA muestra avances prometedores, todavía es necesario seguir investigando y refinando los modelos para lograr una mayor precisión en la predicción de terremotos.
